Hermes Codex連携｜調査・実装・確認を分ける方法と注意点

Hermes Codexとは：二つの役割を分けて理解する

Hermes CodexというKWは、一つの新製品を表す名前ではありません。Hermesを会話や設定の入口として使い、OpenAI Codexをモデルまたは実行環境として選ぶ組み合わせです。似た名前のサービスを一つにまとめてしまうと、どこでサインインし、どの設定が保存され、どの場所のファイルが変更されるのかが見えなくなります。最初に「Hermes側の担当」と「Codex側の担当」を分けて考えましょう。

Hermes公式のプロバイダー文書は、複数のモデル提供元をhermes modelで選べる構成を説明しています。その一覧にOpenAI Codexが含まれ、Codexのモデルを利用する入口として記載されています。一方、OpenAIの公式リポジトリはCodex CLIをローカルで動くコーディングエージェントとして案内しています。この二つの説明を並べると、Hermesは接続先を選ぶ側、Codexは開発作業を進める側だと理解できます。出典 URL: https://github.com/hermes-agent-org/hermes/blob/main/website/docs/integrations/providers.md 、https://github.com/openai/codex

Hermesは会話の入口と接続先を組み立てる

Hermesの中心は、端末やメッセージ画面などから依頼を受け、選択したプロバイダーとモデルへ送ることです。公式文書では、hermes modelを使ってプロバイダーとモデルを対話的に切り替える方法、またはconfig.yamlへ設定を保存する方法が示されています。したがって、Hermesを使うときは「どの画面から頼むか」「どのモデルへ送るか」「どの作業場所を対象にするか」を分けて確認します。出典 URL: https://github.com/hermes-agent-org/hermes/blob/main/website/docs/integrations/providers.md

Codexはコードベースの仕事を担当する

OpenAI Codexは、コードを読む、変更案を作る、ファイルを書き換える、テストや確認を進めるといった開発作業に向くエージェントです。公式リポジトリには、CLI、エディター、デスクトップアプリ、クラウドの入口が案内されています。Hermesから利用する場合でも、最終的に見るべきものは会話の文章だけではなく、参照したファイル、変更差分、検証結果、残った注意点です。出典 URL: https://github.com/openai/codex

「連携」は同じアプリになることではない

Hermesの画面からCodexを選べても、HermesがOpenAI公式のCodexアプリへ変わるわけではありません。Hermes側の履歴、設定、外部ツール、作業場所はHermesの仕様に従い、Codex側のモデルや利用条件はOpenAIの仕様に従います。片方の更新内容をもう片方の機能として紹介せず、どの文書に書かれていた情報かを分けて記録することが大切です。

なぜ今Hermes Codexを確認するのか

このKWをいま確認する理由は、Hermesの現行ドキュメントにOpenAI Codexを専用のプロバイダーとして選ぶ説明があり、さらにCodexの道具と実行環境を利用する任意の方式まで整理されているからです。単にモデル名を入力する段階から、会話をどこで受け、どの道具でコードを読み、どの差分を確認するかを決める段階へ進んでいます。2026年9月17日に公式ページを読むなら、古い紹介記事よりも、この二つの公式文書を基準にするのが適切です。

OpenAI側でも、Codexは一つの画面だけに閉じたサービスではありません。公式サイトはChatGPT、エディター、ターミナルをまたいで同じコーディングエージェントを使う考え方を説明し、公式リポジトリは現在のCLIの導入入口を案内しています。Hermesを間に置く場合は、その広がった入口にさらに別の会話層を加えることになるため、利便性と確認の複雑さを両方見て判断します。出典 URL: https://openai.com/codex/ 、https://github.com/openai/codex

公式文書にCodexプロバイダーが載っている

Hermesのプロバイダー一覧では、OpenAI Codexがhermes modelから選べる接続先として記載されています。文書はCodexのモデルを使うこと、デバイスコード方式でサインインすること、既存のCodex CLIの認証情報を読み込める場合があることを説明しています。基本のプロバイダー方式だけなら、Codex CLIを別途入れなくてもよいという注意書きもあります。出典 URL: https://github.com/hermes-agent-org/hermes/blob/main/website/docs/integrations/providers.md

任意のCodexランタイムが別にある

HermesのCodex App-Server Runtime文書は、Hermes自身の処理ループではなく、Codexのアプリサーバーへ処理を渡す任意の方式を説明しています。この方式ではCodexのシェル、ファイル操作、差分適用、画像確認などの道具を使い、Hermes側の追加ツールへ戻る経路も用意されます。ただし、Codex CLI、設定移行、権限プロファイルなどの前提が増えるため、単純なモデル切り替えとは分けて検討します。出典 URL: https://github.com/NousResearch/hermes-agent/blob/main/website/docs/user-guide/features/codex-app-server-runtime.md

「Codexを使える」と「Codexの道具を使える」は違う

プロバイダー方式でCodexモデルを選べることと、Codexの作業環境や権限設定までHermesから利用することは同じではありません。前者はモデルへの依頼経路を整える話で、後者は実際のファイル操作やツール呼び出しの担当を変える話です。紹介文でこの二つを混ぜると、CLIが必要か、どこに設定が保存されるか、どの確認画面を見るべきかを誤りやすくなります。

Hermes Codexの二つの方式を比較する

公式文書をもとにすると、Hermes Codexには大きく二つの読み方があります。一つはHermesのモデル選択でOpenAI Codexを指定するプロバイダー方式です。もう一つは、Codexのアプリサーバーを使い、Codex側の道具と権限の考え方をHermesの会話から利用するランタイム方式です。どちらが優れているかではなく、必要な境界がどこにあるかで選びます。

まずプロバイダー方式を選ぶ場面

チャットの入口を変えずにCodexモデルを試したい、モデル名を切り替えて応答の違いを見たい、Hermesの会話履歴や外部ツールをそのまま使いたいという場合は、プロバイダー方式が向いています。設定の変更範囲が小さく、問題が出たときに「サインイン」「モデル名」「作業場所」を順番に切り分けやすいからです。初回から大きなコード変更を依頼せず、READMEの要約や既存テストの説明から始めます。

ランタイム方式を検討する場面

Codexのファイル操作、差分適用、権限プロファイル、画像確認などを、Codex側の仕組みに寄せて使いたい場合はランタイム方式を検討します。複数の道具を一つの実行境界で確認できる反面、Codex CLIの導入、設定ファイルの移行、HermesとCodexの権限の対応を理解する必要があります。必要な理由を一文で説明できないうちは、まずプロバイダー方式で足ります。

利用枠は方式とは別に確認する

Hermesの配布条件、OpenAIアカウントで使うCodexの契約枠、API経由で発生する料金、別のモデル提供元の料金は同じものではありません。HermesからCodexを選べたことだけで、利用条件が一つにまとまったとは判断しないでください。公式文書の設定例は利用可能性を示すものであり、自分のアカウントで選べることや、現在の料金を保証するものではありません。

導入前に決める三つのこと

接続を始める前に、目的、作業場所、確認方法の三つを決めておくと、Hermes Codexの評価がぶれません。モデルの性能を比べたいのに対象ファイルまで毎回変えてしまう、会話の整理をしたいのに大きな変更を依頼してしまうと、どの設定が結果に影響したのか分からなくなります。最初は小さな作業を一つ選び、同じ条件で繰り返せる状態を作ります。

Step 1: 任せたい作業を一文にする

最初の目的は「コードを改善する」のような広い言い方ではなく、「このREADMEの構成を三文で説明する」「このテストが確認している条件を列挙する」のようにします。変更を伴う場合も、対象ファイル、変更してよい範囲、終わりの条件を一文へ入れます。目的が曖昧なままモデルを切り替えても比較にならないため、まず会話の入口で解決したい問題を小さくします。

Step 2: 作業場所を一つに絞る

検証用のリポジトリやフォルダーを一つ選び、最初から個人の全プロジェクトを対象にしないようにします。Hermesの設定にある作業場所、コマンドで指定した場所、実際に開いている端末の場所が一致するかを確認してください。会話履歴を保存する場所と、Codexがコードを読む場所は別の場合があります。参照範囲を狭くすると、返答の根拠と変更差分を追いやすくなります。

Step 3: 成功と失敗の見方を決める

返答が返れば成功とするのか、ファイル変更まで必要なのか、テストの実行結果を含めるのかを先に決めます。たとえば調査なら参照したファイル名と根拠、修正なら差分とテスト結果、設計なら未決定事項を必須の確認項目にします。Hermesの画面に表示された文章だけで判断せず、作業場所の実際の状態を照合する基準を作っておきます。

プロバイダー方式で接続する手順

ここでは、Hermesの公式プロバイダー文書にある考え方を、確認しやすい順に並べます。表示される項目名やモデル候補は版や契約によって変わる可能性があるため、コマンドを紹介する記事だけを根拠にせず、実際に開いた公式文書と画面表示を照合してください。OpenAI Codexを選ぶことと、Codexの実行環境へ切り替えることを混ぜないのがポイントです。

Step 1: Hermesの公式案内と版を確認する

まずHermesの公式リポジトリを開き、現在の導入方法、設定ファイルの場所、モデル選択の説明を確認します。公式プロバイダー文書は、対話的に選ぶhermes modelと、設定ファイルへ値を保存する方法を説明しています。古い解説にある設定名を先に写さず、手元の版で表示された項目を控えてから進めます。参照先は https://github.com/hermes-agent-org/hermes/blob/main/website/docs/integrations/providers.md です。

Step 2: hermes modelでOpenAI Codexを選ぶ

次のコマンドを実行すると、Hermesのモデル選択画面からプロバイダーとモデルを選ぶ流れに入れます。

hermes model

一覧にあるOpenAI Codexを選び、画面の指示に従ってChatGPTのサインインを完了します。公式文書はデバイスコード方式を案内しているため、ブラウザーを開く端末とHermesを動かす端末が異なる場合もあります。完了表示、選択されたプロバイダー、表示されたモデル名を記録し、ここで止まったら作業場所や依頼文を変更しません。出典 URL: https://github.com/hermes-agent-org/hermes/blob/main/website/docs/integrations/providers.md

Step 3: モデル名を画面表示と照合する

モデル欄には、公式文書の例と自分の画面に表示される候補が一致しないことがあります。モデル名を手入力する場合は、大文字・小文字、区切り、プロバイダー名とモデル名の境界を確認します。選択できないときは、誤字だけでなく、契約枠、地域、版、提供終了も候補に入れます。別のモデルへ次々に変える前に、選択画面の表示を保存しておくと原因を説明しやすくなります。

Step 4: config.yamlに固定する場合の形を読む

Hermesの公式文書は、モデルとプロバイダーをconfig.yamlへ保存する一般的な形を説明しています。固定する場合は、次のように現在選べた値を入れます。

model:
  provider: "openai-codex"
  default: "選択画面に表示されたCodexモデル名"

この例の「Codexモデル名」は、記事や古い設定から推測せず、実際の候補から選びます。保存後にもう一度表示を確認し、設定ファイルを編集したことだけで接続成功と判断しないでください。Hermes文書ではdefaultの代わりにmodelを使える場合も説明されていますが、手元の版で認識される書式を優先します。出典 URL: https://github.com/hermes-agent-org/hermes/blob/main/website/docs/integrations/providers.md

Step 5: 変更しない依頼で応答を確かめる

最初の依頼は、対象ファイルを読むだけの内容にします。「READMEの目的と、関連するファイル名を説明してください」のように、参照範囲と返してほしい形式を指定します。返答には、使ったモデル、読んだ場所、分からない点が含まれているかを確認します。ここで一般論しか返らない場合は、モデルを変える前に作業場所が正しいか、ファイルを読める権限があるかを確認します。

Step 6: 小さな変更と検証へ進む

読み取りが安定したら、一つのファイルに限定した小さな変更を依頼します。変更前の状態を残し、依頼文に対象外のファイルへ触れないこと、実行してよい確認方法、終わりに返す項目を明記します。終了後は、Hermesの返答、差分、テスト結果を別々に見ます。変更が正しくても返答の説明が足りない場合があり、返答が丁寧でも差分が広がっている場合があるためです。

Codexランタイム方式を検討する手順

ランタイム方式は、Codexモデルを選ぶだけでなく、Codexの実行境界や道具をHermesから使いたい場合の選択肢です。公式文書では、Codex App-Server Runtimeを有効にすると、Codexのシェル、ファイル操作、差分適用、画像確認などを利用でき、Hermes側の追加ツールへ戻る経路も説明されています。一方で前提が増えるため、目的をはっきりさせてから検討します。出典 URL: https://github.com/NousResearch/hermes-agent/blob/main/website/docs/user-guide/features/codex-app-server-runtime.md

Step 1: プロバイダー方式で足りない点を言葉にする

「Codexのモデルを使いたい」だけなら、前のプロバイダー方式で目的を満たせる可能性があります。ランタイムへ進む理由は、Codexのファイル操作や権限プロファイル、実行結果の扱いをCodex側へ寄せたい、Hermesの会話からCodexの道具を一貫して呼びたい、といった具体的な必要性にします。理由が曖昧なまま切り替えると、設定が増えただけで確認すべき場所が広がります。

Step 2: Codex CLIと設定の前提を確認する

公式ランタイム文書では、Codex CLIがインストール済みであること、サインイン済みのCodex設定を使うこと、HermesがCodexの設定ファイルへ管理項目を追加することが前提として説明されています。プロバイダー方式の「CLIを別途入れなくてもよい」という案内とは異なるため、二つの文書を一緒に読んでください。先に作業用の検証環境で、CLIの版、アカウント、設定の保存場所を控えます。出典 URL: https://github.com/NousResearch/hermes-agent/blob/main/website/docs/user-guide/features/codex-app-server-runtime.md

Step 3: ランタイム切り替えの意味を確認する

公式文書には、HermesのセッションからCodex App-Server Runtimeを指定する形が示されています。

/codex-runtime codex_app_server

この操作は、単にモデル欄を変えるものではありません。次のセッションからCodexの処理境界を使い、設定の一部を移行し、必要な追加経路を登録する意味を持ちます。実行前に現在の設定を保存し、変更後にどの項目が増えたか、Hermesの会話がどのモデルへ届くか、対象フォルダーが意図どおりかを確認します。出典 URL: https://github.com/NousResearch/hermes-agent/blob/main/website/docs/user-guide/features/codex-app-server-runtime.md

Step 4: 権限プロファイルと作業範囲を確認する

ランタイム方式では、読み取り専用、作業フォルダー内の書き込み、広い権限を持つ方式など、Codex側の権限プロファイルが結果に影響します。最初は狭い作業範囲を選び、ファイル変更が必要な依頼と読み取りだけの依頼を分けます。権限を広げることを成功条件にせず、対象外のファイルへ触れないこと、変更前後を比較できること、失敗時に元へ戻せることを確認の中心に置きます。

Step 5: Hermesの追加ツールとの境界を読む

公式文書では、Codex側の組み込み道具に加えて、Hermesが外部ツール接続用の経路を提供する仕組みも説明されています。すべての道具が同じ担当になるわけではなく、Codex側で使える機能、Hermes側へ戻る機能、ランタイムでは使えない機能が分かれます。特定の道具が見えないときはモデルの能力不足と決めつけず、どの側で提供される機能か、設定移行が済んでいるかを確認してください。

Step 6: 戻す条件を先に決める

ランタイム方式で問題が出たら、まず追加した設定、作業範囲、権限プロファイルを記録します。次に、公式文書に従って前の方式へ戻せるかを確認し、設定を一度に複数変更しません。返答が遅い、道具が表示されない、ファイル変更が対象外へ広がるといった現象ごとに戻す条件を決めておけば、原因不明のまま設定を重ねずに済みます。

Hermes Codexの結果を確認する方法

接続が成功したかどうかは、サインインできたか、モデル名が表示されたか、コードの内容を読めたか、変更が正しかったかを分けて判定します。最初の二つは接続の確認であり、後ろの二つは開発作業の確認です。Hermesは便利な会話入口ですが、会話の文章だけを最終成果物とせず、作業場所と差分を一次情報として扱います。

返答の文章と差分を別々に読む

Hermesが「完了」と返しても、対象ファイルが変わっていない場合や、想定外のファイルまで変更されている場合があります。まず返答に書かれた対象、次に実際の差分、その後にテスト結果を確認します。説明と状態が一致しないときは、モデルを入れ替える前に依頼文の完了条件と作業場所を見直してください。文章の分かりやすさとコードの正しさは別の評価軸です。

調査依頼では根拠を残す

既存コードの調査を頼む場合は、結論だけでなく参照したファイル、関係する行や設定、判断できなかった点を返すように指定します。Hermesの会話画面で要約された内容を別の場所へ転記する場合も、元のファイルを再確認します。Codexが広い範囲を読んだように見えても、根拠が示されなければ、どこまで確かな説明かを判断できません。

変更依頼では境界を先に確認する

変更前に対象ファイルを明示し、触れてはいけない場所、実行してよい確認、返してほしい差分の形式を決めます。ランタイム方式では道具が増えるため、境界の確認を省くと変更範囲が広がりやすくなります。初回は設定ファイルや小さなテストなど、影響を見積もりやすい対象を選び、完了後にファイル一覧を照合します。

エラーは止まった層から切り分ける

サインイン画面で止まったならモデル名を変えず、モデル一覧で止まったなら作業場所を変えず、ファイル変更で止まったなら会話の入口を変えずに調べます。エラー文を検索するときも、Hermesのエラーなのか、Codexのエラーなのか、接続先のエラーなのかを記録します。公式リポジトリのIssueや文書を見る場合は、版番号と発生した入口を添えて比較すると、別の問題を同じものとして扱いにくくなります。出典 URL: https://github.com/hermes-agent-org/hermes/issues 、https://github.com/openai/codex/issues

GitHub Copilot・Cursor・Aiderと比べるときの軸

Hermes Codexを他のAIコーディングエージェントと比べるときは、モデルの名前だけで順位をつけないことが重要です。Hermesは複数の提供元を一つの会話入口から選べる点が特徴で、CodexはOpenAIの開発作業向けエージェントです。GitHub Copilot、Cursor、Aiderにもそれぞれ固有の画面、作業場所、料金、確認手順があります。公式情報を同じ日付で読み、同じ小さな課題で結果を比べます。

GitHub Copilotはリポジトリとの距離で見る

GitHub CopilotはGitHubのリポジトリ、エディター、レビュー画面とのつながりを含めて評価します。HermesからCodexを選ぶ構成と比べるなら、会話を始める場所、変更が表示される場所、レビュー結果を確認する場所をそろえます。モデル名が似ていても、導入経路や差分の見え方が異なれば、同じ作業時間や同じ確認手順にはなりません。出典 URL: https://github.com/features/copilot

Cursorはエディター内の確認を重視する

Cursorと比べるときは、エディター内でコードの文脈をどのように選び、変更候補をどの画面で確認し、採用前に何を比較できるかを見ます。Hermes Codexの会話入口が便利でも、エディターを中心に作業する人には確認場所が増える可能性があります。短い修正、複数ファイルの調査、レビュー前の差分確認を別々の課題にし、入口の違いが結果へ与える影響を記録します。出典 URL: https://www.cursor.com/

Aiderは端末と既存リポジトリの扱いで見る

Aiderと比べる場合は、端末からどのモデルへ接続するか、既存リポジトリの差分をどう表示するか、変更をどの単位で確認するかを見ます。Hermes Codexも端末を入口にできますが、設定や履歴を管理する層が異なります。どちらを選ぶかは、モデルの強さだけでなく、普段の作業場所、差分を読む習慣、必要な外部ツールの範囲で決めると実務に近い比較になります。出典 URL: https://aider.chat/

比較表には事実と評価を分けて書く

「公式文書に機能が記載されている」は事実で、「自分の作業に向いている」は評価です。比較記事や社内メモでは、版、確認日、公式URL、実際に試した課題、差分とテスト結果を分けて残します。Hermesの公式文書に書かれた機能をCodex公式の機能として紹介したり、他製品の特徴をHermesにもあると推測したりしないことが、比較の信頼性を保ちます。

料金・サインイン・情報の扱いで注意すること

Hermes Codexを試すときは、接続できるかどうかだけでなく、どの契約枠を使ったか、どのアカウントでサインインしたか、どのファイルを読み書きしたかを記録します。Hermesのプロバイダー文書にある設定例は、設定の形を示すものです。利用できるモデル、上限、請求方法、地域ごとの提供状況は、OpenAIや各提供元の公式ページで現在の条件を確認してください。

ChatGPTの契約枠とAPIの料金を混ぜない

HermesからOpenAI Codexを選ぶとき、ChatGPTの契約で使うのか、APIキーを使うのかで確認する料金の窓口が変わります。別のプロバイダーへ切り替えた場合も、そちらの契約や従量計算が適用される可能性があります。設定画面のモデル名だけを見て料金を推測せず、サインイン先、請求先、利用量の表示をそれぞれ確認します。OpenAI Codexの入口と利用条件は公式ページを基準にしてください。出典 URL: https://openai.com/codex/ 、https://developers.openai.com/codex/

アカウントの取り違えを防ぐ

個人用と業務用のアカウントを同じブラウザーで使う場合、サインイン完了後に表示されたアカウントを必ず確認します。Hermesの設定を共有しても、Codex側の契約枠やモデル候補まで同じになるとは限りません。複数の環境で使うときは、設定ファイルの場所、選択したプロバイダー、モデル名、確認日時をメモし、作業場所ごとに区別します。

読ませるファイルの範囲を狭くする

最初の検証では、必要なREADME、対象コード、テストだけを含む専用フォルダーを使います。個人情報や業務上の機密を含むファイルを、目的がないまま広い範囲へ置かないでください。外部ツールを追加するときも、何を読み、何を返す接続なのかを公式文書で確認し、一つずつ有効にします。便利さよりも、後から参照範囲を説明できることを優先します。

権限を広げる前に確認方法を増やす

ファイルを書けないからといって、すぐに広い権限へ変えるのは避けます。まず対象のフォルダーが正しいか、読み取り専用の依頼で内容を確認できるか、変更方法が目的に合っているかを見ます。書き込みを許可する場合は、対象ファイルを限定し、変更前の状態を保存し、完了後に差分とテストを確認します。権限の広さではなく、結果を検証できる状態が重要です。

よくある取り違えと直し方

Hermes Codexは、検索結果の短い説明だけで理解すると誤解が生まれやすいテーマです。Hermesのプロバイダー文書、ランタイム文書、OpenAI Codexの公式文書は、それぞれ違う層を説明しています。問題が起きたときは、設定を増やす前に、いま読んでいる情報がどの製品のものかを確認します。

HermesをCodex公式アプリだと思う

HermesからCodexを選べても、画面、履歴、道具、権限、利用条件がCodex公式アプリと同じになるわけではありません。Hermesの会話入口を便利に使いたいのか、Codexの作業環境をそのまま使いたいのかを先に分けます。紹介文では「HermesからCodexを利用する」と書き、公式製品との関係を必要以上に強く表現しないことが安全です。

プロバイダー方式とランタイム方式を混ぜる

モデル選択だけをしたいのにランタイムまで有効にすると、CLIや設定移行、権限の確認が増えます。反対に、Codexの道具を使いたいのにプロバイダー方式だけで判断すると、必要な機能が見えません。まず目的を一文にし、次に方式を選び、最後に必要な機能が実際に表示されるかを確認する順番にします。

公式のモデル例をそのまま固定する

公式文書のモデル名は、文書が書かれた時点の例や、特定の契約で表示された候補かもしれません。自分の画面で選べない値を設定へ残すと、接続の問題と提供条件の問題が混ざります。モデル名は画面表示、版番号、サインイン先と一緒に記録し、使えなくなったときは公式の現行一覧を見直します。

会話の完了表示だけを信じる

AIエージェントの返答は、作業が終わったという説明であって、成果物の正しさを保証するものではありません。変更ファイルの一覧、差分、テスト結果、未解決の注意点を順番に確認します。Hermesの会話を入口にしても、コードの状態は作業場所で確認し、必要なら小さな依頼へ戻って原因を分けます。

まとめ：Hermes Codexは方式と確認場所で選ぶ

Hermes Codexは、Hermesの会話入口からOpenAI Codexを使う構成を表すKWです。基本のプロバイダー方式では、hermes modelからOpenAI Codexを選び、モデル名とサインインを確認します。Codexの道具、実行境界、権限プロファイルまで使いたい場合は、別途ランタイム方式を検討します。二つを同じものと考えないことが、最初の設定を軽くし、問題が出たときの切り分けを簡単にします。

最初は目的を一文にし、作業場所を一つに絞り、変更しない依頼で応答を確認してください。次に小さな差分と検証へ進み、返答、ファイル状態、テスト結果を別々に読みます。料金や利用枠はHermesとOpenAIの公式案内を分けて確認し、比較するときはGitHub Copilot、Cursor、Aiderの公式情報と同じ条件で見ます。モデル名よりも、どの入口で何を任せ、どこで結果を確かめられるかを基準にすれば、Hermes Codexを用途に合った形で選べます。