#推論レベル の記事

Codex Maxの使い方｜難しい修正に選ぶ条件とUltraとの違い

CodexのMaxは何を変える設定なのか。Ultraやモデル名との違い、CLIでの選び方、表示されないときの確認方法、難しい修正で品質と待ち時間を比較する手順を公式情報に沿って解説します。

Codex Mediumの使い方と推論設定・モデル移行の確認手順

CodexのMediumが表す推論の深さを、モデル名や速度設定との違いから説明。2026年10月14日のGPT-5.5提供終了を踏まえ、利用できるモデルでMediumを選ぶ手順、修正結果・待ち時間・利用量の比較方法を整理します。

Codex非常に高いとは？推論設定と速度モードの違い・選び方

Codexの「非常に高い」を推論レベルのExtra Highと照らして確認し、High・Max・Ultraや速度モードとの違いを整理。GPT-6.1 Sol Ultrafastの追加を踏まえ、設定の確認手順と効果の比べ方を説明します。

Codex性能を比べる｜速度・品質・料金を実務で測る方法

Codexの性能を応答の速さだけで判断せず、成功率・手直し量・待ち時間・消費量で比べる方法を解説。2026年8月のOpenAI公式モデル案内をもとに、GPT-5.6の選び方、同じ課題で測定する手順、数字を読み違えないための確認点を整理します。

Codex の推論レベルを使い分ける model_reasoning_effort

Codex の思考の深さを決める model_reasoning_effort を、minimal・low・medium・high・xhigh の五段階に沿って整理する。各レベルの目安、config.toml と CLI フラグとプロファイルでの設定方法、タスク別の使い分け、そして使用上限やコストとの関係までを OpenAI 公式情報に沿ってまとめ、速度と精度のバランスを自分で握れるようにする。

Codexインテリジェンスとは｜モデルと推論レベルの選び方

Codex の賢さ(インテリジェンス)は固定値ではなく、使うモデル(model)と推論レベル(model_reasoning_effort)の組み合わせで決まる。賢さが何で決まるか、モデルと推論レベルの選び方、設定場所、速さ重視・精度重視の使い分けまでを公式情報に沿って整理します。

Codex 速報｜Copilot 100 万トークン文脈窓と推論レベル